基于肿瘤全域表观扩散系数纹理分析预测上皮性卵巢癌复发的研究
Prediction recurrence value of apparent diffusion coefficient based on whole tumor volume measurement in patients with epithelial ovarian cancer
摘要目的:探讨基于肿瘤全域的表观扩散系数(Apparent diffusion coefficient,ADC)纹理分析对上皮性卵巢癌(Epithelial ovarian carcinoma,EOC)复发的预测价值.方法:回顾性分析49例经病理证实为EOC患者的术前DWI成像(b=0、800 s/mm2),利用后处理软件在ADC图上绘制全瘤的感兴趣区,分析提取出纹理参数,包括偏度、峰度、熵值、惰性、相关性、对比度、变异等共77个参数.采用多因素Logistic回归分析确定可作为复发的最佳预测因素,绘制ROC曲线评价其预测效能.结果:两组患者肿瘤大小及腹水复发组均高于非复发组,差异有统计学意义(P<0.05),FIGO分期两组间差异有统计学意义(P<0.05).复发组惰性、对比度、变异、熵值显著高于非复发组,峰度、第10百分位数、第25百分位数、相关性显著低于非复发组,差异均有统计学意义(P<0.05).ROC曲线分析显示峰度、惰性、相关性、肿瘤大小、FIGO分期联合预测复发的曲线下面积最大,为0.929.结论:基于全肿瘤容积的ADC纹理分析有助于预测EOC患者复发.
更多相关知识
- 浏览139
- 被引31
- 下载198

相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文