基于术前CT及临床特征构建卵巢上皮性癌肿瘤间质比预测模型的研究

Research on prediction model of epithelial ovarian cancer stroma ratio based on preoperative CT and clinical characteristics

二维码有效期 120s

摘要目的:探讨不同肿瘤间质比(Tumor-stroma ratio,TSR)的卵巢上皮性癌(Epithelial ovarian carcer,EOC)的特征性影像学表现,并基于术前临床及影像特征建立列线图预测模型.方法:收集我院 2013 年 7 月—2016 年 6 月经手术病理证实为EOC的患者 96 例,根据术后组织病理结果将其分为高间质比组(TSR≥50%)和低间质比组(TSR＜50%)两组.回顾性分析两组病例术前全腹部增强CT的形态学特征,包括原发灶的单侧或双侧、囊变程度、囊变形态、边界特点、长短径比、体积、平扫CT值、增强幅度、是否存在钙化、腹水、腹膜后淋巴结肿大以及腹膜转移情况.采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选出评估EOC TSR的独立影响因子,并以此构建列线图预测模型.通过受试者工作特征(ROC)及曲线下面积(AUC)评估列线图模型的诊断效能,通过决策曲线评估列线图模型的临床适用性.结果:新辅助化疗、肿瘤长短径比、增强幅度、边界特点、囊变形态、是否存在腹膜后淋巴结肿大均是EOC TSR的独立影响因子.据此结果构建列线图,其ROC曲线的AUC值为 0.966(95%CI 0.936～0.997),灵敏度为 96.1%,特异度为 88.9%.结论:高间质比组的EOC在CT上多表现出更高的长短径比、更明显的强化、边界不清、微囊型的囊变形态及腹膜后淋巴结肿大.基于EOC患者的术前CT和临床特征构建的列线图可以无创评估TSR,有助于辅助临床风险分层和治疗决策.