基于CT平扫放射学及临床特征对脑出血早期血肿扩大的预测价值

Predictive value of early hematoma expansion in cerebral hemorrhage based on CT plain radiological and clinical features

二维码有效期 120s

摘要目的:通过基于CT平扫放射学及临床特征构建脑出血(sICH)血肿扩大(HE)的预测模型,并对该模型进行验证.方法:选取符合要求的244例sICH患者,按照血肿是否扩大分为HE组(65例)和未扩大(NHE)组(179例),对两组患者的CT征象及临床特征进行Lasso-Logistic回归分析,构建放射学及临床特征联合预测模型,将选出的独立危险因素构建列线图模型(Nomogram)并验证;另选取85例患者进行内部验证其预测结果.结果:首次CT检查时间、抗凝药物治疗史、低密度征、旋涡征、岛征、卫星征是预测HE的独立危险因素;联合预测模型的曲线下面积(AUC)为0.774,约登指数为0.4211,灵敏度为53.85％,特异度为88.27％,准确度为81.15％;内部验证模型的AUC为0.890,约登指数为0.6287,灵敏度为89.66％,特异度为73.21％,准确度为81.18％.结论:放射学及临床特征联合模型对预测HE有一定的价值,可为临床制定有效的治疗措施提供科学依据.