基于MRI影像组学评估局部进展期直肠癌新辅助放化疗反应:一项两中心多设备研究
MRI radiomics for assessing treatment response of neoadjuvant chemoradiotherapy in locally advanced rectal cancer:a two-center,multi-vendor study
摘要目的:探讨基于MRI影像组学评估局部进展期直肠癌(LARC)患者新辅助放化疗(nCRT)后病理完全缓解(pCR)的价值.方法:回顾性收集 2021 年 10 月—2024 年 1 月在南方医科大学南方医院(中心 1,n=142)和广东省中医院(中心 2,n=61)共 203 例LARC患者,每位患者nCRT后的高分辨MRI检查于以上 2 个中心、4 种不同机型的 3.0T MR设备上完成.两名放射医生对nCRT后的T2WI和弥散加权成像(DWI)图像全瘤病灶进行感兴趣体积的勾画并提取组学特征.将中心 1 患者按 4∶1 的比例划分为训练集(n=113)和内部验证集(n=29),中心 2 的患者作为独立的外部测试集.采用皮尔森相关系数进行降维,采用支持向量机、线性判别分析、随机森林、逻辑回归及高斯过程共 5 种分类器构建影像组学模型,并筛选出模型性能最好的分类器.采用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)评估影像组学模型对pCR的评估效能.结果:从nCRT后的T2WI及DWI序列上共提取 1 888 个组学特征,经过降维及筛选后获得 12 个最有价值的组学特征(5 个特征来源于T2WI序列,7 个特征来源于DWI序列),包括 1 个形态学特征、1 个一阶统计特征、1 个拉普拉斯高斯特征和 9 个小波特征.采用高斯过程构建影像组学模型,该模型在训练集、内部验证集、外部测试集中的AUC分别为 0.999、0.812 和 0.803.结论:基于MRI影像组学模型能较准确评估LARC患者nCRT的治疗反应,该模型通过独立的外部测试集验证,有望进一步指导临床决策.
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