摘要目的:探讨超声联合多模态MRI成像技术对高危前列腺癌(PCa)中的预测价值.方法:回顾分析 2019 年 12 月—2024 年 6 月我院收治的 193 例PCa患者临床资料.依据Gleason评分进行分级,将Gleason评分≤3+4 分者纳入低危组(n=121),将病理学Gleason评分＞4+3 分者纳入高危组(n=72).所有患者均接受经直肠超声、多模态MRI成像检查,采用单因素分析与Gleason评分有关的有效指标,然后应用Logistic回归进行多因素分析,获得高危PCa的独立危险因素及预测模型,并应用ROC曲线对比各独立危险因素与预测模型对高危PCa的诊断效能,同时分析各独立危险因素与Gleason评分的相关性.结果:经Spearman相关性分析,血清前列腺特异性抗原(tPSA)、前列腺体积(PV)、前列腺内腺特异抗原密度(IGPSAD)、前列腺特异抗原密度(PSAD)、前列腺外腺特异抗原密度(EGPSAD)、二维超声(2D-US)评分、最大强化程度(SImax)及最快强化率(Rmax)均与Gleason评分呈正相关,ADC值、达峰时间(Tmax)均与Gleason评分呈负相关(P＜0.05).单因素及Logistic回归分析结果显示高PV、高 2D-US评分、低ADC值、高SImax、低Tmax及高Rmax是高危PCa的独立危险因素(P＜0.05).经ROC曲线分析,PV、2D-US评分、ADC 值、SImax、Tmax及 Rmax对高危 PCa 的 AUC 分别为 0.630、0.752、0.775、0.667、0.792、0.667,均低于预测模型的 AUC 为0.921(P＜0.05).结论:超声、多模态MRI参数是高危PCa的独立危险因素,其构建的预测模型对高危PCa有较好的诊断效能,在PCa病情评估中有一定的临床应用价值.