换一批老年脑卒中患者共病模式研究——基于因子分析与聚类分析
Comorbidity patterns of elderly stroke patients:A study using factor analysis and cluster analysis
摘要目的 本研究旨在探讨老年脑卒中患者的共病模式,通过因子分析与聚类算法揭示脑卒中群体中常见的共病组合.方法 数据来自2022年1月1日至2023年12月31日新疆某三甲医院神经内科与神经外科住院患者以诊断信息为主的病案数据.根据ICD-10编码统计老年脑卒中患者慢性疾病共病情况,采用探索性因子分析、层次聚类与K-means++算法的聚类分析探究脑卒中患者的共病模式.结果 研究结果显示,老年脑卒中患者可分为4种主要的共病模式:①高血压—心脏病—糖尿病—代谢紊乱—慢性肾脏病;②胃部或消化系统疾病—肝脏疾病—动脉粥样硬化;③慢性肺部疾病—精神与行为障碍疾病—与记忆相关疾病;④癌症—关节炎或风湿病—脊椎病—甲状腺疾病—前列腺增生—眼耳部疾病.结论 这些共病模式突显了慢性病群体中高发的共病现象以及不同疾病组合之间可能的相互作用关系.对这些模式的理解有助于改进针对老年脑卒中患者的综合性临床管理策略,并重点关注患者的个体化医疗需要.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-2671.2025.03.011
发布时间
2025-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
石河子大学医学院第一附属医院管理博士基金项目（BS202108）
石河子大学自主资助支持校级科研立项项目（ZZZC2022080）
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