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基于电子鼻技术鉴别陇南初榨橄榄油

Identification of Longnan Virgin Olive Oil Based on Electronic Nose Technology

摘要为了快速简便地鉴别同一品种不同果实成熟度和不同品种同一果实成熟度的初榨橄榄油,运用电子鼻传感器分析技术结合Loadings负荷加载分析、线性判别分析(LDA)等数据处理技术对结果图谱进行解析,并通过欧氏距离分析(EDA)、相关性分析(CA)、马氏距离分析(MDA)和判别函数分析(DFA)验证模型的准确性.结果显示:电子鼻响应值雷达图及Loadings负荷加载分析均表明W5S、W2W、W1W、W1S传感器对样品有较好的信号响应,通过LDA分析建立的特征图谱可有效鉴别区分被试样品,其识别确定性大于96%,所建模型准确可靠,电子鼻技术可用于同一品种不同果实成熟度和不同品种同一果实成熟度初榨橄榄油的识别.

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作者 郭永跃 [1] 马君义 [1] 吕孝飞 [1] 闫辉强 [1] 郭俊炜 [1] 邓煜 [2] 学术成果认领
作者单位 西北师范大学生命科学学院,兰州 730070 [1] 陇南市经济林研究院油橄榄研究所,武都 746000 [2]
分类号 TS255.1TQ646
栏目名称
DOI 10.3969/j.issn.1003-0174.2021.08.016
发布时间 2021-10-08
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