我国脑卒中领域数字健康技术研究的可视化分析:基于CiteSpace的文献计量学研究
Visual Analysis of Digital Health Technology Research in the Field of Stroke in China:a Bibliometric Study Based on CiteSpace
摘要目的 基于CiteSpace软件对数字健康技术在我国脑卒中领域研究进行可视化分析,以期了解该领域研究现状、热点及发展趋势.方法 选取中国知网(CNKI)、万方数据库和维普中文信息网(VIP)从建库至2025年6月期间数字健康技术在脑卒中领域的相关文献,运用CiteSpace 6.3.3对发文量、作者、关键词共现、聚类、突变及时间线进行计量学绘制与分析.结果 该领域年度发文量逐年增加,其中陈国中、彭明洋两位作者发文量并列第一(9 篇).数字健康技术前 3 名高频关键词为机器学习、虚拟现实和人工智能,共形成了远程康复等9个关键词聚类.结论 数字健康技术作为近年来脑卒中医疗领域的重要创新手段,正广泛应用于脑卒中的预测、诊断、治疗与康复等全周期管理中.未来,我们将进一步深入研究数字健康技术在脑卒中领域的应用,加强多学科合作与跨学科研究,共同推动脑卒中领域全面发展.
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