换一批基于随机森林的鼠类头骨自动识别系统开发
Development of rat skull automatic identification system based on random forests
摘要目的 以实现鼠类头骨自动鉴定为目的,设计并开发了基于随机森林的鼠类自动识别系统.方法 系统应用计算机图像识别技术,使用计算机视觉库OpenCV和随机森林算法,设计鼠类头骨识别的训练和识别程序,训练模块包括图像输入、图像预处理、特征提取、训练分类器和分类器数据储存5个部分,识别模块的流程又包括图像输入、图像预处理、特征提取、模式识别和返回识别结果5个部分.通过自动提取鼠类头骨上颌正面图像的32个数学形态学特征(如偏心率、叶状性等),对啮齿目4科13种鼠进行自动识别.结果 实际运行结果显示,系统的平均识别率＞80％,且每鼠种的识别正确率均在70％以上,说明该系统操作性强,鉴定结果比较可靠.结论 借助计算机技术可以实现鼠类的自动识别,但目前该系统还处于研究的初步阶段,如何进一步提高识别率尚需更多的研究.
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