换一批基于优化MaxEnt模型预测玫瑰蜗牛(Euglandina rosea)在中国的潜在分布区
Predicting the potential distribution of Euglandina rosea in China using an optimized MaxEnt model
摘要目的 通过优化后的最大熵模型(MaxEnt)预测在当前和未来气候条件下玫瑰蜗牛在我国的潜在分布,为我国防控玫瑰蜗牛的生物入侵提供理论依据.方法 收集玫瑰蜗牛的全球分布数据,使用ENMtool进行筛选;用maxent 3.4.1软件和GraphPad Prism 8根据环境变量贡献率、刀切法以及变量相关性分析对环境变量进行筛选;在R 4.0.4软件中运行"kuenm"程序包计算调整模型参数,包括正则化乘数和特征组合;利用优化MaxEnt模型预测当前和未来不同气候情景条件下玫瑰蜗牛在中国的潜在分布范围;使用ArcGIS 10.7软件进行结果处理及可视化.结果 共筛选出780个玫瑰蜗牛分布点,4个环境变量构建MaxEnt模型,模型的曲线下面积(AUC)值为0.963.对玫瑰蜗牛分布影响最大的环境因子为最干季降水量和2月最高温.MaxEnt模型预测当前玫瑰蜗牛潜在适生区分布在我国东南地区,集中于福建和广东省以及广西壮族自治区中部.未来将逐步向北扩大至湖南省、江西省、安徽省中部、湖北省东部以及浙江省的部分地区.结论 玫瑰蜗牛在我国存在潜在适生区,随着全球变暖,其潜在适生区将逐步扩大,东南部较低纬度适生区则略有收缩,使得玫瑰蜗牛潜在适生区的整体重心向北移动.
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分类号
S40R183（流行病学与防疫）
栏目名称
DOI
10.11853/j.issn.1003.8280.2023.02.002
发布时间
2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2020YFC1200100）
广东省自然科学基金项目（2022A1515012560）
广东省自然科学基金项目（2023A1515010955）
广州市科技项目（202201011723）
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