摘要目的 探讨浙江省发热伴血小板减少综合征(SFTS)的流行特征,并进一步分析气象和地理环境因素对SFTS发病的影响,为浙江省SFTS的科学防控提供参考依据.方法 收集浙江省2018年1月1日-2022年12月31日SFTS的发病数据以及气象和地理环境数据,描述SFTS的基本流行特征,通过构建不同滞后期的增强回归树(BRT)模型,确定SFTS新发病例的最佳滞后期,探索浙江省SFTS发病的影响因素.结果 浙江省2018-2022年SFTS新发404例,其中男性221例(54.70%),女性183例(45.30%);60～<70岁人群的发病数最高,为129例(31.93%),其次是70～<80岁人群,为118例(29.21%);职业为农民的人群发病数最高,为125例,占80.45%,发病时间集中在5-7月.BRT建模结果表明,最佳滞后期为2周时,模型性能最优,训练集受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.918,测试集AUC值为0.783.平均温度和海拔对SFTS发病风险的解释力度最大,分别为21.64%和20.27%.BRT模型分析结果表明,海拔在200～260 m时SFTS的发病风险最大;平均温度升至23℃时,SFTS的发病风险达到最高水平;平均温度和海拔存在交互作用,当平均温度为20～25℃且海拔为0～320 m时SFTS的发病风险较高.坡度>11°、累积降水量>150 mm、归一化植被指数介于0.61～0.68和平均气压<1 000 hPa对SFTS的发病有促进作用,平均风速对SFTS发病的影响整体呈不规则波动.结论 浙江省SFTS的高发季节为春末夏初,发病人群以老年农民为主,SFTS发病受到平均温度和海拔影响较大.开展对重点人群的宣传教育,在温度适宜的低海拔地区建立早期预测预警系统是预防SFTS发病的重要举措.