换一批腮腺良性肿瘤切除术后唾液瘘形成风险的预测模型分析
Predictive Model Analysis of the Risk of Salivary Fistula after Resection of Benign Parotid Tumor
摘要目的:探讨腮腺良性肿瘤切除术后唾液瘘形成的危险因素,并构建预测模型计算预测模型的预测效能.方法:选取2015年1月-2019年12月于笔者医院就诊的80例腮腺良性肿瘤患者为研究对象,所有患者均拟行腮腺良性肿瘤切除术,术后随访4周,根据患者术后是否发生唾液瘘分为唾液瘘组和对照组,比较两组患者临床资料,采用多因素Logistic回归方程分析腮腺良性肿瘤切除术后唾液瘘形成的危险因素;构建逻辑回归预测模型,分析该模型预测腮腺良性肿瘤切除术后唾液瘘形成风险的预测价值.结果:纳入的80例患者未出现失访病例,均完成随访.其中25例患者出现唾液瘘为唾液瘘组,剩余55例未发生唾液瘘的患者为对照组.对比两组患者临床资料后显示,两组患者在切除范围、术后压迫时间、伤口淀粉酶水平方面差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,伤口淀粉酶水平(OR=0.999)、切除范围(OR=3.790)、术后压迫时间(OR=1.450)是腮腺良性肿瘤切除术后唾液瘘形成的危险因素;使用切除范围、术后压迫时间及伤口淀粉酶水平构建逻辑回归预测模型,将预测模型带入ROC曲线分析后显示:AUC为0.921,敏感性为90.91％,特异度为84.00％(P<0.05).结论:切除范围、术后压迫时间、伤口淀粉酶水平是腮腺良性肿瘤切除术后唾液瘘形成的危险因素,建立了预测腮腺良性肿瘤切除术后唾液瘘形成风险的模型,并进行了预测分析,得出了该逻辑回归模型能够早期预测腮腺良性肿瘤切除术后唾液瘘风险的结论,这为临床腮腺良性肿瘤切除术后唾液瘘的预防提供了很好的参考.
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