基于中西医多模态信息的放射性肺损伤早期预测模型

DEVELOPMENT AND VALIDATION OF A MODEL PREDICTING RADIATION INDUCED LUNG INJU-RY BASED ON MULTI-MODAL INFORMATION FROM CHINESE AND WESTERN MEDICINE

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摘要目的：基于中西医多模态信息并应用支持向量机技术(SVM)构建关于≥2级放射性肺损伤(RILI)早期预测模型。方法2013年1月—2015年7月,共纳入接受放疗的肺癌患者191例,收集放疗前中医证候情况,放疗剂量学资料及其他一般临床信息。根据 NCI-CTC 3.0标准评价 RILI 级别,将放疗结束后发生≥2级 RILI 与否作为分类标签,随机选取119例病例作为建模组,剩余72例作为测试组。在 SVM模型训练中,应用 PCA 法对于维度特征进行了降维处理,并应用交叉验证方法进行参数寻优,确立最佳参数,建立模型后通过验证集进行验证评价。结果在测试集建模中,5折交叉验证方法参数寻优确立了最佳参数,其中惩罚参数 c 为21.112,核函数参数 g 为0.009,初步建立模型,并通过验证集进行验证,验证结果示该 SVM 模型具有较强的预测效力,其敏感性为70.0%,特异性为75.2%,正确率73.8%,准确率为50.0%,F 值为62.7%,AUC 值0.72。结论基于 SVM 技术构建早期预测≥2级 RILI 具有一定的敏感性和特异性,提示该模型值得进一步验证并应用。