摘要目的 评估极端降水对人群死亡风险的长期滞后效应,为公共卫生政策制定提供科学依据.方法 该研究中广东省2013年1月1日—2018年6月30日非意外死亡数据来源于中国疾病预防控制中心死因登记系统,相关气象资料来源于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)发布的ERA5-Land数据集,大气污染物资料来源于中国大气成分近实时追踪数据集,采用R 4.3.2软件利用分布滞后非线性模型评估极端降水事件对死亡的影响效应并进行亚组分析,计算归因于极端降.水事件的归因分值(AF).结果 DLNM模型结果显示,在60 d的时间窗口内广东省范围内极端降水与非意外死亡、心血管疾病死亡和呼吸系统死亡风险增加有关,滞后响应关联呈现出倒U形,影响可持续长达60 d,累积相对风险RR值分别为 1.67(95％CI:1.45～1.91)、1.58(95％CI:1.31～1.91)和 2.83(95％CI:2.04～3.93),均有统计学意义(P＜0.05),在滞后约30 d时单日效应达到峰值.2013-2018年广东省极端降水事件对非意外死亡、心血管疾病死亡、呼吸系统疾病死亡的AF分别为 1.89％(95％CI:1.48％～2.29％)、1.55％(95％CI:0.95％～2.15％)、3.30％(95％CI:2.04％～4.56％).极端降水事件对非意外死亡和心血管疾病死亡风险的AF在男性人群中均高于女性,65岁及以上人群高于65岁以下人群;极端降水事件对呼吸系统疾病死亡风险的AF在发达地区人群中显著高于欠发达地区,差异均有统计学意义(P＜0.01).此外,敏感性分析表明,各模型的效应估计均与主分析无显著性差异.结论 极端降水增加了非意外死亡、心血管疾病死亡和呼吸系统疾病的长期死亡风险,尤其对呼吸系统疾病的影响更为显著,其中呼吸系统疾病在发达地区风险更高,非意外死亡和心血管疾病风险在男性及≥65岁人群更高.