换一批
换一批基于数据挖掘的杨秉秀教授治疗多囊卵巢综合征用药规律研究
Study on Professor Yang Bingxiu's Medication Rule for Treatment of Polycystic Ovarian Syndrome Based on Data Mining
摘要目的:采用数据挖掘方法研究杨秉秀教授治疗多囊卵巢综合征的用药规律.方法:选取杨秉秀教授治疗的多囊卵巢综合征患者136例、 共计792诊次的处方资料,采用数据挖掘中的Apriori算法,进行关联规则分析,探讨杨秉秀教授治疗多囊卵巢综合征的学术经验.结果:792诊次的处方中共使用85味中药,14158频次.中药类别中使用频次最高的是补虚药,其次为活血化瘀药,再次为化痰药、 利水渗湿药.体现杨老治疗多囊卵巢综合征通补结合,攻补兼施,益肾健脾治其本,活血理气、 化痰除湿、 软坚消癥治其标.结论:数据挖掘结果在一定程度上客观反映了杨老治疗多囊卵巢综合征的基本用药规律,为临床治疗多囊卵巢综合征提供了参考.
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分类号
R289.53
栏目名称
理论研究
发布时间
2019-11-11
基金项目
湖南省教育厅科技处科研课题
湖南省中医药科研计划项目重点课题 (项目编号: 201731 杨秉秀教授辨治女性不孕症医案数据挖掘分析) , 国家中医药管理局全国名老中医药专家传承工作室建设项目
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