换一批均匀设计和BP神经网络结合G1-熵权法对比优化苗药五香血藤提取工艺
Contrast Optimization of Extracting Technology Parameters of Kadsura longipedunculata Finet et Gagnep Based on BP Neural Network and Uniform Design Combined with G1-entropy Weight Method
摘要目的:优化五香血藤的提取工艺参数.方法:采用U6(64)均匀设计,对乙醇质量分数、料液比、提取次数和提取时间进行考察,以五味子醇甲和五味子乙素的含量为评价指标,采用G1-熵权法赋权得到综合评分,通过均匀设计试验进行分析得到最佳提取工艺,再通过BP神经网络建模进行网络模型优化和目标寻优,确定五香血藤的最佳提取工艺参数并进行验证对比2种分析方法.结果:均匀设计分析和BP神经网络建模得到的最优提取工艺综合得分分别为104.22、110.30,故确定BP神经网络模型预测的参数为最佳提取工艺,即为料液比20倍,乙醇质量分数90％,超声50 min,超声提取2次.结论:优选出的五香血藤最佳提取工艺稳定可行,为今后五香血藤有效成分的提取方法和工艺改进提供理论参考.
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关键词
五香血藤G1-熵权法均匀设计BP神经网络提取工艺Kadsura longipedunculata Finet et GagnepG1-entropy Weight MethodUniform DesignBP Neural NetworkExtraction Process
分类号
R248.2（中医临床学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1007-8517.2024.13.zgmzmjyyzz202413006
发布时间
2024-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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