换一批
换一批人工智能对基层医院医疗发展的制约因素分析
Analysis of the constraints of artificial intelligence on the development of healthcare in primary hospitals
摘要目的 了解潜在的人工智能(Artificial intelligence,AI)偏倚如何影响基层卫生医疗结果,以及如何识别和减轻医疗结果不平等现象,推进基层医疗发展.方法 结合基层医疗现状,全面调研AI算法模型全生命周期(Whole lifetime,WLT)中的偏倚以及影响基层医疗发展的制约因素,并提出相应的解决对策思考.结果 AI可能从研究方向提出、数据采集、变量选择、设计开发到临床实施的WLT制约基层医院医疗发展.医院管理者可采取相应的对策,包括加强自身学习、顶层指导,加强院内病历质量考核,加强基层医院信息化建设,加强数据监管、质控和标准化,制定人才培养引进政策等,减轻不平等现象,实现AI赋能基层医疗水平提升的目的.结论 AI算法模型在其WLT中的偏倚是不容忽视的,解决偏倚对于促进基层医院医疗决策的公平性至关重要.在公共卫生领域,AI对医疗结果公平伦理挑战的监管框架尚未得到充分解决,需要进一步关注.
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关键词
人工智能机器学习全生命周期基层医院医疗结果公平制约因素解决对策Artificial intelligenceMachine learningWhole lifetimePrimary hospitalEquity in medi-cal outcomesConstraint factorCountermeasure
分类号
R197.3
栏目名称
医院管理
DOI
10.19955/j.cnki.1005-5916.2024.07.011
发布时间
2024-08-06
基金项目
浙江省医共体建设发展齐鲁研究项目
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