人工智能技术对社区大肠癌筛查高危人群息肉检出率的影响

Effect of artificial intelligence on polyp detection rate of community colorectal carcinoma screening in high-risk population

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摘要目的探讨人工智能技术对社区大肠癌(CRC)筛查高危人群息肉检出率(PDR)的影响.方法选取2020年12月-2021年3月社区CRC筛查结果阳性并接受结肠镜检查的患者202例.分析受检者的临床资料、肠道准备情况和内镜精灵辅助诊断等指标,比较PDR.结果 PDR为37.62%.单因素分析结果提示,检出组年龄大于未检出组[(61.26±6.45)和(58.37±7.01)岁,P = 0.004],体重重于未检出组[(65.28±9.51)和(60.81±9.20)kg,P = 0.001],体重指数(BMI)高于未检出组[(24.80±2.69)和(23.51±2.96)kg/m2,P = 0.002],男性占比高于未检出组(38.16%和24.60%,P = 0.041),有慢性腹泻或便秘症状者占比为42.11%,未检出组为55.56%,差异无统计学意义(P = 0.064),使用内镜精灵的占比高于未检出组(67.11%和43.65%,P = 0.001).多因素回归分析结果表明,年龄((OR) = 1.066,95%CI:1.017～1.119,P = 0.008)和使用内镜精灵((OR) = 3.101,95%CI:1.625～5.916,P = 0.001)为PDR的独立影响因素.对使用内镜精灵组进一步分析发现,年龄、体重、BMI、退镜时间、肠道准备评分和性别对PDR有影响.多因素回归分析结果显示,退镜时间((OR) = 1.007,95%CI:1.001～1.013,P = 0.027)和肠道准备评分((OR) = 1.535,95%CI:1.018～2.316,P = 0.041)为PDR的独立预测因素.结论对于社区CRC筛查高危患者,男性、高龄和肥胖患者息肉发生风险可能更高.提高肠道准备评分,使用内镜精灵辅助诊断时,延长退镜时间,可能有助于病灶检出.