换一批摘要目的：从分子水平揭示前列腺癌骨转移的发病机制，为临床诊疗提供新思路。方法在公共基因芯片数据库（GEO）中下载前列腺癌骨转移的相关基因芯片数据，利用BRB-ArrayTools 软件、STRING、ToppGene、GOEAST、DAVID等生物信息学工具进行数据挖掘及生物信息学分析。结果 BRB分析筛选出501个前列腺癌骨转移差异基因，其中上调181个，下调320个。对其进行生物信息学分析发现SPP1、HBB、AR、MMP9、AZGP1、POSTN、FN1、VCAN等基因以及胶原蛋白及其生物合成、细胞黏附、小分子代谢过程、黏着斑、ECM受体相互作用、细胞周期、整合素信号通路等分子生物学过程及通路在前列腺癌骨转移的发生发展中可能起着重要作用。结论利用生物信息学的方法能有效分析基因芯片数据，并获取生物内在信息，为发现前列腺癌骨转移的早期诊断标志与治疗靶点提供新的思路。
更多相关知识
医学主题词
基因(Genes)前列腺肿瘤(Prostatic Neoplasms)计算生物学(Computational Biology)肿瘤转移(Neoplasm Metastasis)方法(Methods)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1008-0848.2013.09.003
发布时间
2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览335
- 被引0
- 下载121
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
