基于生物信息学的良性前列腺增生枢纽基因筛选及免疫浸润分析
Bioinformatics-based identification of hub genes and immune infiltration analysis in benign prostatic hyperplasia
摘要目的 探讨良性前列腺增生(BPH)的关键基因及相关信号通路.方法 从GEO数据库获取数据,利用R limma包筛选BPH与正常前列腺组织的差异表达基因.通过ClusterProfiler和DOSE包进行GO与KEGG富集分析.基于STRING数据库构建PPI网络,并用Cytoscape筛选枢纽基因.结果 共鉴定出186个差异表达基因.GO分析显示其富集于细胞外基质组织、炎症反应等过程.PPI网络筛选出VEGFA、IL6、TGFB1等十大枢纽基因.KEGG分析提示PI3K-Akt信号通路、黏着斑等通路显著富集.结论 炎症、细胞增殖及细胞外基质重塑相关通路可能在BPH发展中起关键作用,相关基因为潜在治疗靶点提供了方向.
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