换一批卒中危险因素联合脑血流动力学指标预测卒中模型的建立
Establishment of a stroke predicting model with risk factors for stroke and cerebral hemodynamic indicators
摘要目的 建立卒中危险因素联合脑血流动力学指标综合评估卒中风险的预测模型.方法 根据10 565人前瞻性队列人群基线调查资料和7年随访卒中发病资料,分析各危险因素及脑血流动力学积分与卒中发病风险的关系,用 Cox比例风险模型,按性别建立传统危险因素联合脑血流动力学积分综合的预测模型.采用另一独立样本队列人群(回代队列)资料,进行回代验证和计算受试者工作曲线(ROC)下面积以检验预测模型的效能.结果 ①建模队列人群中男女随访分别为28 341.61人年和39 544.12人年,男女卒中累计发病率分别为3.28‰和2.58‰.②卒中预测模型的方程,男性为Y = 0.159×心血管病史+0.375×糖尿病史+0.634×卒中家族史+0.609×高血压病史+0.037×体质量指数+0.068×年龄-0.022×血流动力学积分值+0.186×吸烟+0.408×饮酒.女性为Y = 0.096×心血管病史+0.161×糖尿病史+0.392×卒中家族史+0.139×高血压病史+0.034×体质量指数+0.057×年龄-0.021×血流动力学积分值.年龄、血流动力学积分是男女卒中的独立预测因素,高血压病史是男性卒中的独立预测因素.③将预测模型方程回代到建模队列,男、女ROC下面积分别为0.839、0.820;回代到回代队列,男、女ROC下面积分别为0.795、0.787.结论 传统危险因素联合血流动力学积分综合预测卒中风险具有较好的效能,脑血流动力学积分是卒中较强的预测因子.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-5921.2012.10.006
发布时间
2013-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（30771851）
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