换一批机器学习在HIV合并恶性肿瘤生物标志物挖掘中的应用
Application of Machine Learning in Biomarker Mining for HIV-Associated Malignancies
摘要HIV感染者癌症负担高于普通人群.随着科技的发展,大量恶性肿瘤相关的生物标志物被挖掘并应用于临床.近年来,机器学习因其高效的特征发现和学习推理能力在生物标志物研究领域得到广泛应用.本文综合机器学习在HIV合并恶性肿瘤生物标志物挖掘中的应用前景及最新进展,探讨其在该人群中诊断、疗效监测及预后判断相关生物标志物挖掘中的应用价值,并对今后的研究方向进行展望.
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分类号
R512.91（传染病）
栏目名称
DOI
10.13735/j.cjdv.1001-7089.202411061
发布时间
2025-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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