基于SEER数据库结直肠印戒细胞癌发生远处转移风险列线图预测模型的建立与验证
Establishment and validation of a nomogram prediction model for distant metastasis risk of colorectal signet-ring cell carcinoma based on SEER database
摘要目的 利用监测、流行病学和最终结果(the Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库建立并验证直肠印戒细胞癌发生远处转移风险的列线图预测模型.方法 回顾性分析SEER数据库中2004-2015年期间诊断为结直肠印戒细胞癌患者的临床病理资料,并按7∶3的比例将纳入研究的患者随机分为训练集和验证集.在训练集中通过单因素和多因素logistic回归分析筛选出结直肠印戒细胞癌发生远处转移(distant metastasis,DM)的独立风险因素并构建列线图预测模型.应用受试者工作(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线和临床决策曲线评价预测模型的区分度、校准度和临床实用性.结果 总共纳入2 595例结直肠印戒细胞癌患者,其中1 022例(39.4%)发生了 DM.根据单因素及多因素logistic回归分析发现性别、年龄、T分期、N分期、手术治疗、放疗和化疗是结直肠印戒细胞癌DM的独立风险因素(P<0.05).根据以上独立风险因素构建了结直肠印戒细胞癌发生DM的列线图预测模型,该列线图模型的ROC曲线的AUC在训练集和验证集中分别为0.78[95%CI为(0.76,0.80)]和0.77[95%CI为(0.74,0.81];校准曲线在训练集和验证集中显示了良好的拟合度,Hosmer-Lemeshow检验结果分别为:x2=9.43,P=0.31和x2=12.47,P=0.13;临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)显示,当训练集和验证集的阈概率分别在10%~95%和11%~90%范围内时,该模型具有净获益.结论 本研究所构建的列线图预测模型具有较高的准确性和可靠性,可用于结直肠印戒细胞癌DM的早期干预和风险预测.
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