摘要目的 分析自测健康评定量表(SRHMS V1.0)评价城镇老年人健康状况的信效度.方法 2015年11月-2016年7月,采用分层随机抽样法选取广东省广州市、茂名市、汕头市、韶关市、深圳市的老年人(≥60岁)700名为调查对象.其中,广州市和深圳市各200名,茂名市、汕头市和韶关市各100名.采用SRHMS V1.0对其进行调查,分析SRHMS V1.0信效度.结果 共发放问卷700份,回收有效问卷599份,有效回收率为85.6%.SRHMS V1.0的Cronbach′s α系数为0.946,生理、心理、社会自测健康子量表的Cronbach′s α系数分别为0.901、0.889和0.899.SRHMS V1.0的分半信度系数为0.875.除条目4、5、6得分与身体症状与器官功能维度(B1)得分,条目27得分与心理症状与负向情绪维度(M2)得分的相关系数均<0.600外,其余各条目得分与相应维度得分的相关系数均>0.600(P<0.01).各维度得分与相应子量表得分的相关系数为0.511~0.926(P<0.01).初始验证性因子分析(CFA)模型的卡方自由度比值(χ2/df)=3.850,增值拟合指数(IFI)=0.854,Tucker-Lewis指数(TLI)=0.840,比较拟合指数(CFI)=0.854,近似误差均方根(RMSEA)=0.069,根据各指标的模型良好适配范围可知,初始CFA模型拟合效果未达到理想预期.初始CFA模型的标准化路径系数显示,"条目4←B1""条目5←B1""条目7←B1""条目27←M2"的标准化路径系数分别为0.30、0.28、0.38、0.32,小于预设的标准0.50,考虑删除.将条目4、5、7、27删除后再一次进行拟合,调整后CFA模型的χ2/df=3.891,IFI=0.875,TLI=0.861,CFI=0.875,RMSEA=0.070,可以看出模型的增值拟合情况略有改善,但绝对拟合指标和简约拟合指标仍不理想.因此,需要对模型进行修正,根据修正指数(MI)的大小变化依次建立以下联系:"e8e9""e38e43""e16e17""e15e16""e36e41""e23e24""e37e38",对模型不断进行调整,最终CFA模型的χ2/df=2.790,IFI=0.924,TLI=0.914,CFI=0.923,RMSEA=0.055,拟合效果较好.结论 SRHMS V1.0评价城镇老年人健康状况的信效度较好,可以进一步用于该群体的健康影响因素及针对性干预措施的研究.