摘要目的 探讨血清降钙素原(PCT)、可溶性髓样细胞触发受体-1(sTREM-1)、可溶性CD14亚型(Presepsin)水平联合预测脓毒症患者28 d病死率的价值.方法 选取2014年7月—2016年4月金华市中心医院急诊重症监护室(EICU)和感染科收住的确诊为脓毒症的患者97例.收集患者一般资料,检测其入院后第1天血清C反应蛋白(CRP)、PCT、sTREM-1、Presepsin水平.随访28 d,记录患者生存情况.血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平与急性生理学及慢性健康状况评分系统(APACHEⅡ)评分的相关性分析采用Pearson相关分析;脓毒症患者28 d病死率的影响因素分析及血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平联合的Logistic回归方程的计算采用多因素Logistic回归分析;绘制APACHEⅡ评分,血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平及后3个指标联合评估脓毒症患者预后的受试者工作特征曲线(ROC曲线).结果 随访28 d后,28例(28.9％)患者死亡.根据随访结果,将患者分为死亡组(28例)和生存组(69例).死亡组APACHEⅡ评分和血清CRP、PCT、sTREM-1、Presepsin水平高于生存组(P<0.05).血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平与APACHEⅡ评分均呈正相关(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,APACHEⅡ评分 〔OR=1.13,95％CI(1.01,1.64)〕及血清PCT〔OR=1.66,95％CI(1.14,2.53)〕、sTREM-1〔OR=2.54,95％CI(1.14,5.83)〕、Presepsin〔OR=25.11,95％CI(1.58,79.7)〕水平是脓毒症患者28 d病死率的影响因素(P<0.05).APACHEⅡ评分和血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平预测脓毒症患者28 d病死率的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.90〔95％CI(0.82,0.95)〕、0.87〔95％CI(0.78,0.93)〕、0.90〔95％CI(0.82,0.95)〕、0.85〔95％CI(0.77,0.92)〕.血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平联合的Logistic回归方程为Y=-1.2189+0.03296×PCT+0.06125×sTREM-1+0.1968×Presepsin,其预测脓毒症患者28 d病死率的AUC为0.99〔95％CI(0.94,1.00)〕.血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平联合预测脓毒症患者28 d病死率的AUC大于APACHEⅡ评分和血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平预测脓毒症患者28 d病死率的AUC(P<0.05).结论 血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平联合预测脓毒症患者28 d病死率的价值优于单一指标,这具有重要的参考价值及临床意义,有助于临床决策.