• 医学文献
  • 知识库
  • 评价分析
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

医学文献>>
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批

SF-12量表评价上海市社区老年人生命质量的信效度研究

Reliability and Validity of the 12-item Short-Form Health Survey Questionnaire among the Elderly in Shanghai

摘要背景 目前我国有超过200种不同用途的生命质量测评量表.国内大多数量表是在国外人群的研究基础上不断修正、改良得到的,但由于语言、文化、生活习惯的差异,如果将量表直接应用到我国人群中,其信效度可能会受到影响.目的 分析SF-12量表评价上海市社区老年人生命质量的信效度.方法2014年8—10月,采用整群随机抽样法抽取上海市徐汇区徐家汇街道社区卫生服务中心、上海市浦东新区花木社区卫生服务中心、上海市嘉定工业区社区卫生服务中心健康档案登记在册的60岁以上老年人4714例,其中上海市徐汇区徐家汇街道社区卫生服务中心1493例,上海市浦东新区花木社区卫生服务中心1489例,上海市嘉定工业区社区卫生服务中心1732例.根据纳入与排除标准,共选取4395例老年人为调查对象.采用一般资料调查表和SF-12量表对其进行调查,同时采用随机数字表法从调查对象中抽取300例老年人填写SF-36量表.采用内部一致性信度和折半信度评价SF-12量表的信度,采用结构效度、集合效度、区分效度、效标效度评价SF-12量表的效度.结果SF-12量表各维度校正的项总计相关系数为0.485~0.637(P<0.05);SF-12量表的Cronbach'sα系数为0.828,删除相应维度后的Cronbach'sα系数也均>0.700.SF-12量表的Spearman-Brown系数为0.797.SF-12量表的KMO=0.847,Bartlett's球形检验的χ2=10405.294,P<0.001,表明可以进行探索性因子分析.采用最大方差正交旋转法共提取2个特征根>1.000的公因子,分别命名为生理总评分(PCS)和心理总评分(MCS),其贡献率分别为32.3%和24.8%,累积贡献率为57.1%;除情感职能(RE)维度外,其余维度均与理论模型结果一致.验证性因子分析的规范拟合指数(NFI)=0.967,比较拟合指数(CFI)=0.944,拟合优度指数(GFI)=0.957,近似误差均方根(RMSEA)=0.038.SF-12量表集合效度相关系数为0.703~1.000(P<0.05),区分效度相关系数为0.217~0.637(P<0.05);集合、区分效度定标试验成功率均为100.0%.SF-36量表的PCS、MCS与SF-12量表的PCS、MCS的相关系数分别为0.851、0.802(P值均<0.001).结论SF-12量表评价上海市社区老年人生命质量的信效度良好,可以将其用于评估基层老年人的生命质量,并在国内初级卫生保健系统中推广应用.

更多
广告
作者 王海棠 [1] 寿涓 [2] 任利民 [2] 刘瑶 [2] 学术成果认领
作者单位 200126,上海市浦东新区上钢社区卫生服务中心全科医学科 [1] 复旦大学附属中山医院全科医学科,上海市,200032 [2]
分类号 R163
栏目名称 临床工具与方法
DOI 10.12114/j.issn.1007-9572.2018.00.329
发布时间 2019-04-10
基金项目
上海市浦东新区卫生系统优秀社区适宜人才培养计划 浦东新区卫生和计划生育委员会社区卫生项目
  • 浏览321
  • 下载481
中国全科医学

中国全科医学

2019年22卷9期

1057-1061页

ISTICPKUCA

加载中!

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中!

加载中!

加载中!

加载中!

特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

  • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

  • |
  • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

官方微信
万方医学小程序
new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷