基于系统动力学的社区高血压单病种管理路径的复杂动态分析

Complex Dynamic Analysis of Community-based Hypertension Management Pattern Based on System Dynamics

二维码有效期 120s

摘要背景目前社区慢性病管理效果的研究多采用单一指标法、多元线性回归、灰色模型、ARIMA模型等,常依赖数据指标的完善、全面和时间序列长度,本研究利用仿真结果更接近真实情况且数据要求更宽松的系统动力学模型,为社区单病种管理路径的决策优化提供新方法.目的以社区高血压健康管理路径为例,探索社区高血压健康管理模式的动态复杂模型,为下一步定量研究社区高血压管理的运行效果和优化策略奠定理论基础.方法于2017年1—5月,采集上海市徐汇区枫林街道社区卫生服务中心高血压健康管理的运行流程与2015—2017年社区高血压健康管理的历史数据,基于半结构化访谈法、系统动力学的系统思考方法和文献回顾法,将系统中存在因果关系的关键变量进行梳理,构建社区高血压健康管理系统思考模型和因果回路图.结果社区高血压健康管理服务提供系统包括社区人群分类子系统、高血压高危人群管理子系统、高血压患病人群管理子系统和社区投入子系统.社区高血压管理模式的因果关系可通过"社区特定人群的高血压管理数量控制因果回路图"和"社区特定人群的高血压管理质量控制因果回路图"来体现.结论社区高血压健康管理服务提供系统思考模型可作为社区高血压健康管理标准体系中运行效果评价与流程优化的重要工具,为标准体系的可持续性改善提供了可能.同时,本研究的系统思考模型和因果回路图,可为社区开展其他单病种管理路径的分析提供借鉴.