摘要背景 心脏代谢指数(CMI)是一种衡量血脂的简易指标,与糖尿病、脑卒中密切相关.体质量正常代谢异常(MONW)表型个体糖尿病、心脑血管疾病发病和死亡风险更高,正确识别MONW表型个体对代谢相关疾病的预防和控制至关重要.但CMI对MONW表型预测价值如何,相关研究较少.目的 探讨CMI与MONW表型的关系,并评估CMI对MONW表型的预测价值.方法 采用多阶段分层整群抽样方法调查南京市≥18岁的常住居民,调查时间为2017-01-01至2018-06-30.收集患者基本资料,采用多因素稳健Poisson回归模型评价CMI对MONW表型的RR值及其95％CI.绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估相关指标对MONW表型的预测能力,采用DeLong检验比较各指标间的ROC曲线下面积(AUC),并进一步探讨不同性别、年龄分层CMI预测MONW表型的价值.结果 共纳入30408例研究对象,其中男13213例,女17195例;体质量正常代谢正常(MHNW)表型23691例,MONW表型6717例.MHNW表型和MONW表型研究对象年龄、受教育程度、职业、吸烟、饮酒、体力活动、静态行为时间、高红肉摄入、疾病史、用药史、身高、腰围(WC)、体质指数(BMI)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、空腹血糖(FPG)、TG/HDL-C、腰高比(WHtR)和CMI比较,差异有统计学意义(P<0.05);男性MHNW表型研究对象和MONW表型年龄、受教育程度、职业、吸烟、饮酒、静态行为时间、高红肉摄入、疾病史、用药史、身高、WC、BMI、TC、TG、HDL-C、LDL-C、SBP、DBP、FPG、TG/HDL-C、WHtR和CMI比较,差异有统计学意义(P<0.05);女性MHNW表型研究对象和MONW表型年龄、受教育程度、职业、吸烟、饮酒、体力活动、静态行为时间、疾病史、用药史、身高、WC、BMI、TC、TG、HDL-C、LDL-C、SBP、DBP、FPG、TG/HDL-C、WHtR和CMI比较,差异有统计学意义(P<0.05).所有研究对象Q1～Q4组例数分别为7739、7940、7904、6825例,CMI范围分别为≤0.253、0.254～0.382、0.383～0.539、≥0.540.男性研究对象Q1～Q4组例数分别为2697、3410、3661、3445例,CMI范围分别为≤0.281、0.282～0.407、0.408～0.569、≥0.570.女性研究对象Q1～Q4组例数分别为5042、4530、4243、3380例,CMI范围分别为≤0.235、0.236～0.361、0.362～0.516、≥0.517.校正各项混杂因素后,CMI四分位数分组是所有研究对象、男性研究对象和女性研究对象代谢表型的影响因素(P<0.05).多因素稳健Poisson回归模型分析显示CMI每增加1个SD,总人群、男性和女性MONW表型发生的风险分别增加68％、55％、81％.男性研究对象中CMI对MONW表型的预测能力高于WHtR(Z=18.97,P<0.001)、TG/HDL-C(Z=12.53,P<0.001)、WC(Z=23.85,P<0.001)和BMI(Z=24.13,P<0.001);女性研究对象中CMI对MONW表型的预测能力高于WHtR(Z=27.38,P<0.001)、TG/HDL-C(Z=15.27,P<0.001)、WC(Z=30.83,P<0.001)和BMI(Z=30.84,P<0.001).女性研究对象CMI预测MONW表型的AUC大于男性(Z=-6.10,P<0.001).在男性研究对象中,18～34岁CMI预测MONW表型的AUC为0.835〔95％CI(0.818,0.852)〕,高于35～44岁(Z=1.55,P=0.04)、45～54岁(Z=6.92,P<0.001)、55～64岁(Z=4.95,P<0.001)、≥65岁(Z=7.92,P<0.001);在女性研究对象中,18～34岁CMI预测MONW表型的AUC为0.832〔95％CI(0.817,0.847)〕,高于35～44岁(Z=1.95,P=0.03)、45～54岁(Z=2.56,P=0.02)、55～64岁(Z=3.79,P<0.001)、≥65岁(Z=5.71,P<0.001).结论 CMI与MONW表型的患病风险呈正相关,且CMI具有较强的预测效能,可作为识别体质量正常人群中MONW表型的有效工具,尤其适用于18～34岁人群.