摘要背景 中国的糖尿病患者数位居全球首位.近年来糖尿病患病率和死亡率不断上升,威胁人们健康水平,给我国人民群众带来沉重负担.随着肥胖患病率不断上升,预计糖尿病疾病负担将持续上升,糖尿病已成为我国不容忽视的公共卫生问题.目的 描述和分析1990-2019年中国归因于高BMI的2型糖尿病疾病负担状况及其变化趋势,预测 2020-2024 年中国归因于高BMI的 2 型糖尿病疾病负担状况,旨在为中国 2 型糖尿病科学防控提供依据.方法于2023年5月,从2019年全球疾病负担(GBD 2019)中提取1990-2019年中国2型糖尿病伤残调整寿命年(DALYs)、DALYs率、标化DALYs率、死亡人数、死亡率及标化死亡率等疾病负担指标的数据,采用联结点回归模型通过年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)分析其变化趋势.基于 1990-2016 年数据(训练集),构建归因于高BMI的 2 型糖尿病DALYs率和死亡率的自回归移动平均(ARIMA)模型,利用 2017-2019 年数据(测试集)进行模型评价.用预测值与实际值得到的相对误差、模型的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方误差(MASE)及均方根误差(RMSE)判断模型预测效果,选择最佳模型预测 2020-2024 年中国归因于高BMI的 2 型糖尿病疾病负担.结果 1990-2019 年:疾病负担整体呈上升趋势(标化DALYs率AAPC=2.85%,标化死亡率AAPC=2.32%,均P<0.05),标化DALYs率从 80.21/10 万增至 181.54/10 万,标化死亡率从 1.25/10 万增至 2.39/10万;男性和女性的标化DALYs率和标化死亡率均呈快速上升趋势,与 1990 年相比,2019 年男性标化DALYs率增长了173%,女性增长了89%,男性标化死亡率增长了146%,女性增长了58%;DALYs率和死亡率随年龄增加明显增加,DALYs率在 30 岁后迅速增加,高峰基本维持在 65～69 岁(1990 年 337.47/10 万,2019 年 711.09/10 万)和 70～74 岁年龄组(1990 年 323.64/10 万,2019 年 730.47/10 万),人群死亡率在 45 岁后迅速增加,高峰维持在 95 岁以上(1990年 12.78/10 万,2019 年 33.29/10 万);与全球相比,我国归因于高BMI的 2 型糖尿病的DALYs率和死亡率整体增速均较高.在 1990-2019 年中均有 4 个时间拐点,标化DALYs率和标化死亡率分别在 2000-2004 年和 1996-2004年增速最快.经ARIMA模型预测得到 2020-2024 年中国归因于高BMI的 2 型糖尿病标化DALYs率和标化死亡率均呈持续上升趋势,到 2024 年分别达到 205.142/10 万(95%CI=189.775/10 万～220.508/10 万)和 2.621/10 万(95%CI= 2.343/10 万～2.900/10 万).结论 我国归因于高BMI的 2 型糖尿病的疾病负担总体呈上升趋势,表现为由伤残导致的疾病负担与死亡人数升高,且增速高于全球.我国男性归因于高BMI的 2 型糖尿病的疾病负担逐渐高于女性,归因于高BMI的 2 型糖尿病的DALYs率和死亡率有年轻化趋势,ARIMA模型显示归因于高BMI的 2 型糖尿病的疾病负担预计将持续上升.为减轻 2 型糖尿病疾病负担,应该对重点人群(男性、中老年人群)加强健康教育,以提高对糖尿病防治的知晓度,可以通过提倡健康饮食和生活习惯加强体质量管理.