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卒中后认知障碍评估工具筛查准确性的Meta分析

The Accuracy of Screening for Post-stroke Cognitive Impairment Assessment Tools:a Meta-analysis

摘要背景 卒中后认知障碍(PSCI)给患者及其家庭带来沉重的负担,早期识别及干预有助于延缓PSCI的发生及进展,因此,使用准确的神经心理评估工具对PSCI进行筛查,对于患者的管理和治疗至关重要.目的 采用Meta分析的方法评价PSCI筛查工具的筛查准确性,为准确筛查PSCI提供依据.方法 检索数据库中国知网、维普网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献服务系统、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library中有关PSCI筛查工具的诊断性试验研究,检索日期为建库至 2022 年 12 月.2 位研究者各自筛选文献、提取数据、评估偏倚风险.采用Stata 17.0 软件分析数据.结果 共纳入 57 篇文献,包含 12 113 例患者,报告了 7 种PSCI筛查工具:美国国立神经疾病和卒中研究院-加拿大卒中网 5-min测验(NINDS-CSN 5-min测验)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、简易精神状况检查量表(MMSE)、老年认知功能减退知情者问卷(IQCODE)、阿登布鲁克认知能力检查-修订版(ACE-R)、认知功能电话问卷修订版(TICS-m)、5分钟蒙特利尔评估(MoCA-5 min).Meta分析结果显示:MoCA筛查PSCI的合并灵敏度及特异度分别为0.84(95%CI=0.80~0.87)和0.74(95%CI=0.67~0.80),合并AUC为0.87(95%CI=0.84~0.90);MMSE筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为0.73(95%CI=0.67~0.79)和0.76(95%CI=0.69~0.82),合并AUC为 0.81(95%CI=0.77~0.84);IQCODE筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为 0.73(95%CI=0.48~0.89)和 0.95(95%CI=0.75~0.99),合并AUC为 0.91(95%CI=0.88~0.93);NINDS-CSN 5-min测验筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为 0.83(95%CI=0.78~0.87)、0.69(95%CI=0.60~0.76),合并AUC为 0.85(95%CI=0.81~0.88);ACE-R筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为 0.90(95%CI=0.80~0.95)、0.61(95%CI=0.19~0.91),合并AUC为 0.90(95%CI=0.87~0.92);TICS-m筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为 0.84(95%CI=0.75~0.91)、0.67(95%CI=0.61~0.74),合并AUC为0.66(95%CI=0.60~0.71).结论 IQCODE和ACE-R的合并AUC较高,且IQCODE具有较高的合并特异度,ACE-R具有较高的合并灵敏度,故IQCODE和ACE-R是较为准确的PSCI筛查工具.因IQCODE和ACE-R纳入文献数量有限,以上结论仍需多中心、大样本研究予以验证.

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2024年27卷32期

4066-4076页

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