人工智能大语言模型在基层医疗卫生服务中的应用与挑战

The Application of Large Language Models in Primary Healthcare Services and the Challenges

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摘要基层医疗系统是实现健康公平的关键.我国面临医疗资源分布不平衡、基层医生数量短缺以及慢性病防治形势不容乐观的严峻挑战.人工智能大语言模型在医疗系统中发挥出了强大优势,本文深入探讨了大模型在基层医疗系统中的应用及其面临的挑战,提出应进一步深化大模型的应用,以辅助基层医生常见病诊疗,推动智能化健康教育和慢性病管理,托底"老少边穷"地区基层卫生服务,激发全科医学的飞跃性发展,并推进大模型在全科诊疗与基层卫生服务中的产业化,为健康中国建设提供重要支撑.

作者闫温馨 ^[1] 胡健 ^[1] 曾华堂 ^[2] 刘民 ^[3] 梁万年 ^[4] 学术成果认领

作者单位 100084 北京市,清华大学万科公共卫生与健康学院 ^[1] 518028 广东省深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心 ^[2] 100191 北京市,北京大学公共卫生学院 ^[3] 100084 北京市,清华大学万科公共卫生与健康学院;100084 北京市,清华大学健康中国研究院 ^[4]

关键词大语言模型全科医学基层医疗卫生服务健康公平健康教育慢性病管理 Large language model General practice Primary healthcare services Health equity Health education Chronic disease management

分类号 R-05

栏目名称述评

DOI 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0277

发布时间 2024-12-26

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科技创新新一代人工智能重大项目 深圳市医疗卫生三名工程项目