摘要背景 脓毒症是一种异质性疾病,识别脓毒症亚表型有助于优化脓毒症管理.目的 利用降钙素原(PCT)轨迹识别脓毒症亚表型并进行风险分层.方法 回顾性分析2021-01-01至2023-08-01宁夏医科大学总医院收住的800例及甘肃省人民医院收住的202例成年脓毒症患者(年龄>18岁),随机将宁夏医科大学总医院其中597例患者纳入开发队列(60％),另外203例及甘肃省人民医院202例共405例患者纳入验证队列(40％).首先根据患者28 d生存情况,将开发队列分为存活组与死亡组,分析不同时间PCT测量值(PCT第1天、第3天、第5天、第7天分别标记为PCT d1、PCT d3、PCT d5、PCT d7)对脓毒症的预后价值,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估预测效能;然后,基于PCT重复测量进行组基轨迹建模以识别脓毒症亚表型,根据PCT变化趋势及临床特征对亚表型进行特征分析,并进行生存分析与风险分层;最后,对预测模型进行验证.结果 开发队列中512例存活、85例死亡,总体28 d死亡率为14.2％;验证队列中341例存活、64例死亡,总体28 d死亡率为16.3％.开发队列中死亡组PCT d3、PCT d5、PCT d7高于存活组(P<0.01);ROC曲线结果显示,PCT d7预测效能较高,ROC曲线下面积为0.833.开发队列组基轨迹建模确定了4种脓毒症亚表型:"中起点快速上升型"的特征是呼吸功能障碍;"低起点缓慢下降型"的特征是并发症及危重症评分均较低,视为基线组;"高起点快速下降型"的特征是合并症及危重症评分均较高;"高起点缓慢下降型"的特征是多器官功能障碍,危重症评分较高,视为入院时最严重组.通过对4种亚表型进行生存分析,结果显示"中起点快速上升型"死亡率最高,定义为高危组;其次为"高起点缓慢下降型",定义为中危组;"低起点缓慢下降型"和"高起点快速下降型"死亡率较低,定义为低危组.验证队列与开发队列PCT轨迹和合并症的相对分布基本一致.结论 利用PCT轨迹可以识别脓毒症亚表型,结合PCT数值与变化轨迹可以实现对脓毒症的风险分层,为临床医师利用PCT变化轨迹评估患者预后提供理论依据.