换一批人工智能在炎症性肠病患者营养管理中应用的范围综述
Application of Artificial Intelligence in Nutritional Management of Patients with Inflammatory Bowel Disease:a Scoping Review
摘要背景 饮食与炎症性肠病(IBD)的发生、发展及预后密切相关.在缺乏具体膳食营养指南建议的前提下,IBD患者的营养管理充满挑战和不确定性.现有研究表明人工智能在慢性病患者营养管理领域展现出良好的应用前景,但目前针对其在IBD患者营养管理领域应用的研究有限.目的 对人工智能在IBD营养管理领域中应用的研究进行范围综述.方法 系统检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、CINAHL、IEEE Xplore、Association for Computing Machinery Digital Library、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据知识服务平台及维普网等,筛选关于人工智能在IBD患者营养管理中应用的研究,检索时限为建库至 2024 年 3 月.由 2 名研究者根据纳排标准独立筛选文献并提取文献的基本特征.结果 共纳入15篇文献.人工智能在该领域的应用包括探索饮食与疾病的相互关系、协助营养评估和辅助营养干预.人工智能技术以机器学习为主,其他还包括自然语言处理、深度神经网络等.结论 人工智能有助于探索IBD患者健康饮食模式及患者个性化营养指导,但目前在IBD营养管理领域的应用处于初步阶段,未来有必要加强多学科间合作,注重融合临床指南及其在临床中评估其应用效果,以确保结果的严谨性和准确性.
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分类号
R574
栏目名称
DOI
10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0276
发布时间
2025-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（72204124）；
江苏省研究生实践创新计划资助项目（SJCX24_0818）
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