摘要背景 代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)与2型糖尿病(T2DM)共存的全球流行率和发生率持续上升,这种共存增加了肝脏相关不良结局的风险.临床实践中需要对MAFLD合并高血糖的高风险患者进行筛查和早期诊断,以延缓其进展.目的 基于T2DM与MAFLD之间的关系,利用现有大规模体检数据探究高血糖对MAFLD肝脂肪变性和肝纤维化的影响,并分析影响MAFLD合并高血糖发生的关键因素.方法 收集 2024 年 3-7 月苏州大学附属第一医院 18 286 名健康体检者的基本信息、既往史、腹部超声检查、生化指标和血常规项目等数据.根据腹部超声检查结果及MAFLD诊断标准,筛选出 5 258 例MAFLD患者,将MAFLD患者根据基于 4 因子的纤维化指数(FIB-4)水平分为T1 组(FIB-4<1.30,n=4 275)、T2 组(1.30≤FIB-4≤2.67,n=924)和T3 组(FIB-4>2.67,n=59),比较三组间各临床指标差异.进一步根据有无糖尿病史、空腹血糖(FBG)≥7.0 mmol/L、糖化血红蛋白(HbA1c)≥6.5%(满足任 1 项)将MAFLD患者分为MAFLD合并高糖组(n=752)和MAFLD合并无糖组(n=4 506),比较两组肝脂肪变性和肝纤维化相关指标差异.采用单因素及多因素Logistic回归分析探究影响MAFLD合并高血糖发生的关键因素.采用受试者工作特征(ROC)曲线评估联合预测模型对MAFLD合并高血糖发生的预测价值.结果 T1 组、T2 组、T3组吸烟、高血压、糖尿病、高脂血症、高尿酸血症、冠心病、年龄、BMI、FBG、HbA1c、血小板计数(PLT)、白细胞计数(WBC)、红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)、红细胞分布宽度(RDW)、中性粒细胞计数(NEUT)、淋巴细胞计数(LYM)、单核细胞计数(MONO)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、白蛋白(ALB)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、尿酸(UA)、肌酐(Cr)、尿素氮(BUN)、总胆红素(TBIL)、直接胆红素(DBIL)、间接胆红素(IBIL)、碱性磷酸酶(ALP)、预估葡萄糖处理率(eGDR)比较,差异均有统计学意义(P<0.05).MAFLD合并高糖组脂肪肝指数(FLI)、肝脂肪变性指数(HSI)、ZJU、FIB-4、AST/PLT比值(APRI)、非酒精性脂肪肝纤维化评分(NFS)和BMI、AST/ALT及糖尿病评分(BARD)均高于MAFLD合并无糖组(P<0.05).将MAFLD合并高糖组和MAFLD合并无糖组分别按 1∶1 随机纳入训练集和测试集,训练集中所有指标进行单因素及多因素Logistic回归分析,结果显示,年龄、腰围(WC)、高血压、高脂血症、TG、GGT、UA、BUN是MAFLD合并高血糖发生的影响因素(P<0.05).进一步将以上指标进行ROC曲线分析,结果显示年龄、WC、高血压、高脂血症、TG、GGT、UA、BUN作为独立预测因子判断MAFLD合并高血糖发生具有一定的预测准确度[0.53≤ROC曲线下面积(AUC)≤0.75].联合这 8 项关键预测因子构建预测模型并绘制ROC曲线,结果显示,联合模型预测准确度达到0.805(95%CI=0.781～0.828),灵敏度为 75.8%,特异度为 72.6%.在测试集中对该联合模型进行效能验证,结果显示阳性预测值为 70.5%,阴性预测值为 73.1%,预测准确率为 72.7%.结论 基于FIB-4 分组的MAFLD患者,高血压、FBG、HbA1c、PLT、WBC、RBC、LYM、AST、eGDR水平在 3 组间有显著差异.机体高血糖能够加重MAFLD的肝脂肪变性和肝纤维化程度.此外,年龄、WC、高血压、高脂血症、TG、GGT、UA、BUN是导致MAFLD向MAFLD合并高血糖进展的影响因素.联合上述 8 项指标构建预测模型能够增强MAFLD人群合并高血糖发生的预测准确率,可能为临床上MAFLD人群合并高血糖的早期鉴别提供参考依据.