摘要背景 中国在全球结核病负担排名中位列第三,属于结核病高负担国家之一.新疆是一个多民族聚居地区,作为中国的西北大省,其结核病一直是中国较高地区之一,给中国的结核防控工作带来巨大挑战.故了解该地区区域性特点,评估协变量对肺结核发病风险的量化效应,得出符合新疆地区特性的可靠结论,从而为该地区制定针对性的肺结核防控策略提供科学依据与建议.目的 基于区域分层贝叶斯时空模型并结合集成嵌套拉普拉斯近似算法-随机偏微分方程(INLA-SPDE)加速算法,分析新疆肺结核时空分布特征及相关影响因素.方法 基于中国疾病预防控制信息系统,收集新疆 14 个地区 2010-2019 年肺结核报告发病数及人口数据,对肺结核发病情况进行探索性统计分析;建立分层贝叶斯时空模型,结合INLA-SPDE加速算法评估 2010-2019 年新疆地区肺结核流行情况及相关影响因素.结果 研究区域为新疆 14 个地区,其中估计站点 10 个:乌鲁木齐市、昌吉回族自治州、克拉玛依市、哈密市、伊犁哈萨克自治州、巴音郭楞蒙古自治州、喀什地区、塔城地区、阿克苏地区、阿勒泰地区;验证站点 4 个:吐鲁番市、博尔塔拉蒙古自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州、和田地区.2010-2019 年新疆肺结核发病率和发病例数在 2018 年达到峰值(304.945/10 万,76 846 例),随后开始下降.后验估计值显示,人口数、平均温度、PM2.5 以及经度与肺结核发病率呈正相关;人均GDP、医疗床位数、纬度是影响肺结核发病率的保护因素.肺结核疾病的地理分布数据显示,新疆肺结核疾病数据之间存在空间自相关性(σ2ω=1.806),两站点间空间相关距离为 946.053 km,疾病之间的空间相关性随着距离的增加而减弱;肺结核感染率在短期内具有较强的持续性(α=17.926).结论 2010-2019 年新疆肺结核存在明显空间自相关性,两站点间空间相关距离为 946.053 km,疾病之间的空间相关性随着距离的增加而减弱;人口数、平均温度、PM2.5 以及经度对于肺结核发病率的影响呈正相关;人均GDP、医疗床位数、纬度是影响肺结核发病率的保护因素.