吞咽声学数据库构建技术与方法探索
Exploration of Technologies and Methods for Constructing a Swallowing Acoustic Database
摘要吞咽障碍在老年群体中发病率高,若未能及时识别与干预,易引发误吸、营养不良及肺部感染等严重并发症.近年来,基于声学特征的吞咽功能评估因其非侵入性、可操作性强及适用于远程监测等优势,受到广泛关注.然而,现有研究普遍存在样本量小、音频类型单一、采集与处理标准不统一等问题,制约了声学技术在吞咽障碍识别中的深入应用.本研究在北京市和石家庄市 13 家养老机构中招募 650 名受试者,纳入 635 名合格受试者,共采集7 922条涵盖吞咽音、咳嗽音与语音的有效音频.每条音频提取23个声学特征,涵盖时域、频域、能量及非线性4个维度,共提取 182 206 个声学特征.基于波形图、时频图与频谱图分析,初步验证了不同音频事件在多维度声学特征上的显著差异.最终,本研究开发了一套标准化的吞咽声学数据采集与处理流程,构建了覆盖多类型音频事件与多维度声学特征的吞咽声学数据库,为后续声学标志物识别、智能识别模型构建、远程吞咽功能评估系统开发等提供了数据支撑,具有重要科研价值与广阔应用前景.
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