摘要背景 肺癌是全球重大公共卫生问题,中国作为肺癌负担较重的国家之一,其发病与死亡趋势受环境、经济及行为因素的多重影响,且存在显著区域异质性.解析肺癌疾病负担的时空驱动机制并提出精准防控策略,对实现"健康中国 2030"目标至关重要.目的 分析并预测 1990-2021 年中国肺癌发病并死亡趋势,探讨区域环境与经济因素对肺癌流行趋势的空间异质性影响,提出精准防控建议.方法 基于全球疾病负担(GBD)数据,提取中国1990-2021 年不同性别、年龄的肺癌发病和死亡人数、年龄标化发病率及年龄标化死亡率数据.采用年龄-时期-队列模型、联结点回归(JPR)模型及Holt指数平滑模型识别趋势转折点;整合环境(PM2.5、工业污染)、经济(人均GDP、医疗资源)数据,利用空间杜宾模型解析区域异质性;通过Holt指数平滑模型预测2035年肺癌发病与死亡趋势.结果 JPR模型显示 1990-2021 年中国肺癌年龄标化发病率年均增长 0.94%(95%CI=0.87%～1.01%),年龄标化死亡率增长0.38%(95%CI=0.31%～0.45%);肺癌发病率呈现空间聚集性(P<0.05),京津冀、黑吉辽及四川省为高风险地区.空间杜宾模型显示,PM2.5 暴露(β=1.15,95%CI=1.02～1.28)、工业废气排放量大(β=0.89,95%CI=0.75～1.03)是肺癌发病的危险因素(P<0.05),而人均GDP高(β=-0.62,95%CI=-0.78～-0.46)和三级医院密度高(β=-0.74,95%CI=-0.89～-0.59)是肺癌发病的保护因素(P<0.05).预测到2035年,全国肺癌年龄标化发病率将达46.18/10万,年龄标化死亡率将达到 38.26/10 万,2022-2035 年女性的肺癌发病和死亡趋势可能进一步上升,而男性的变化趋势较为平缓.结论 中国肺癌疾病负担呈现"北高南低"的空间分异特征,环境暴露与医疗资源不均是关键驱动因素.建议针对高风险区域(北方工业区)及人群(女性患者)实施精准筛查,以降低健康不平等,助力国家癌症防控目标实现.