换一批公众对"陪诊服务"的态度和关注点:基于微博评论的文本挖掘
Attitude and Concerns of the Public about"Patient Navigators":a Text Mining Study Based on Weibo Comments
摘要背景 随着人口老龄化程度不断加深,增加异地就医等现实需要以及人们对高品质生活的追求,"陪诊服务"受到了较多的关注.目的 基于微博评论数据,采用文本挖掘技术探讨公众对"陪诊服务"的情感态度及关注点.方法 以"陪诊服务""陪诊师""陪诊员"为关键词搜索微博(截至2023-04-01)并抓取微博评论,采用"wordcloud"绘制高频词分析的词云图,采用SnowNLP模块分析评论情感倾向,采用狄利克雷分布主题模型获取评论的潜在主题.结果 共抓取到 2 376 条评论,公众对"陪诊服务"的情感得分均值为 0.666 6 分;主题模型识别出 4 类潜在主题,分别为服务对象、有偿服务、心理治愈以及未来挑战.结论 公众对于"陪诊服务"的总体感情呈现出弱积极性.因此,建议将"陪诊服务"纳入新的职业范畴,并通过培训和认证等措施,将护理人员转化为专业的陪诊师,以确保"陪诊服务"的专业性和规范化.
更多相关知识
关键词
门诊医疗陪诊师陪诊员陪诊服务文本挖掘态度Ambulatory carePatient navigatorsAttendantCompanion servicesText miningAttitude
分类号
R45（治疗学）
栏目名称
DOI
10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0652
发布时间
2026-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家社会科学基金（20BSH046）
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