摘要背景 目前癌症治疗发生了巨大的变革,许多癌症患者以一种慢性病的模式长期生存.研究显示,众多癌症幸存者死于非肿瘤因素,而心血管疾病则是主要原因之一.然而癌症治疗潜在的心血管疾病常被忽视,进而导致早期干预与保护不足.估算的脉搏波传导速度(ePWV)可以反映动脉僵硬度的程度,是心血管事件的独立预测指标,其简单的计算方法为癌症患者的心血管风险分层提供了可行性.目的 通过队列研究分析ePWV与癌症患者全因死亡和心血管疾病死亡的关系.方法 本研究为回顾性队列研究,选取 1999-2018 年美国国家健康和营养检查调查(NHANES)数据库中的 4 632 例癌症患者为研究对象.收集患者基线资料,包括年龄、性别、种族、BMI、胸围、基础心率(BHR)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、糖尿病疾病史、心血管疾病史、吸烟状态、饮酒状态,随访至 2023 年 7 月,记录患者全因死亡率和心血管疾病死亡率.根据动脉僵硬度协作组推导公式计算ePWV值,并根据ePWV将患者分为Q1～Q4 组;比较 4 组患者基线水平,绘制患者全因死亡和心血管疾病死亡相关Kaplan-Meier生存曲线;采用多因素Cox比例风险模型分析患者全因死亡和心血管疾病死亡影响因素;绘制ePWV预测癌症患者心血管疾病死亡的受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC).结果 共纳入 4 632 例患者,平均年龄(60.7±1.0)岁,女 2 426 例(52.37%),男 2 206 例(47.63%).Q1～Q4 组各 1 158 例.4 组年龄、性别、种族、BMI、胸围、BHR、TC、HDL-C、SBP、DBP、糖尿病病史、心血管病史、吸烟状态、饮酒状态比较,差异均有统计学意义(P<0.05).随访 11.8 年,4 632 例癌症患者中全因死亡者 830 例,全因死亡发生率为 17.92%;心血管疾病相关死亡 376 例,心血管疾病相关死亡发生率为 8.12%.4 组患者全因死亡率和心血管疾病死亡率比较,差异均有统计学意义(P<0.001).Kaplan-Meier生存分析结果显示,4 组患者全因死亡和心血管疾病死亡相关生存曲线比较,差异均有统计学意义(χ2=587.11,P<0.001;χ2=322.97,P<0.001).多因素Cox回归分析结果显示,相比于Q1 组,Q2、Q3、Q4 组患者发生全因死亡的危险增加(Q2:HR=1.30,95%CI=1.23～1.38,P=0.045;Q3:HR=1.46,95%CI=1.01～2.13,P=0.047;Q4:HR=1.24,95%CI=1.04～1.49,P=0.017);Q3、Q4 组 患者发生心血管疾病死亡的危险增加(Q3:HR=1.28,95%CI=1.05～1.56,P=0.013;Q4:HR=2.73,95%CI=1.67～4.48,P=0.026).ROC曲线显示,Q1、Q2、Q3 组和Q4 组对应的AUC值分别为 0.514、0.624、0.598、0.772.结论 在癌症患者中验证了ePWV升高与全因死亡风险和心血管疾病死亡风险呈正相关.ePWV或可成为预测癌症患者死亡风险的预测因子.