摘要背景 痔病的治疗方法众多,原则上应首先药物治疗,对药物治疗无反应可进一步选择手术治疗.准确评估痔病严重程度并预测手术治疗的风险,是避免无效药物治疗的关键.目的 本研究旨在建立痔病严重度和手术风险预测(HSSP)评分,并评价其临床治疗指导价值.方法 于 2021 年 11 月—2022 年 11 月在北京中医药大学东直门医院等 6 家医院进行横断面调查研究.采用自拟调查表、自拟痔病症状问卷、Goligher 分级、内痔部位急性状态张力外痔(PATE)评分、Giordano 痔病症状严重程度评分(GSQ)、中文版痔病和肛裂生命质量量表(HF-QoL-C)对纳入患者开展调查.采用多因素 Logistic 回归分析筛选变量,构建 HSSP 评分,比较手术治疗组和药物治疗组以及 Goligher Ⅰ～Ⅳ度 HSSP 评分差异.采用 Hosmer-Lemeshow 检验评估模型拟合度.绘制 HSSP 评分预测手术风险的受试者工作特征(ROC)曲线,以 ROC 曲线下面积(AUC)评价 HSSP 评分的预测价值.比较不同 HSSP 评分组患者 HF-QoL-C 评分和 Goligher 分级差异,评估 HSSP 评分的区分效度.结果 共发放问卷 707 份,回收有效问卷 491份,回收率为 69.45%.共纳入痔病患者 491 例,其中药物治疗组 172 例,手术治疗组 319 例.多因素 Logistic 回归分析获得年龄、病程、便血发作频率、肛门疼痛发作频率、痔核脱出还纳方式、痔病对日常生活的影响共 6 个变量构建HSSP 评分,HSSP 评分为 6.0～19.5 分,评分越高表示病情越严重.Hosmer-Lemeshow 检验结果显示,模型拟合度良好(χ2=11.193,P=0.191).药物治疗组和手术治疗组以及不同 Goligher 分级之间 HSSP 评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05).HSSP预测手术风险的AUC为 0.808(95%CI=0.769～0.846),最佳截断值为 12.25 分,灵敏度为 0.78,特异度为0.67.根据最佳截断值和HSSP评分,将患者分为HSSP评分<12.5分组和≥12.5分组.两组患者HF-QoL-C各维度评分以及Goligher 分级比较,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 HSSP具有良好的区分效度和指导治疗的能力,可用于评价痔病严重程度,预测手术治疗的风险.HSSP评分≥12.5 分的痔病患者,建议采取手术治疗.