换一批全科医务人员在人工智能的辅助下提炼高质量研究问题的五个步骤
A Five-stage Approach for Primary Care Practitioners to Refine High-quality Research Questions with Artificial Intelligence Assistance
摘要提炼高质量研究问题是当前中国全科医务人员在从事相关领域研究时面临的核心挑战之一.他们虽然拥有丰富的实践经验,却普遍缺乏系统的方法学训练和专业指导.为应对此挑战,这项方法学研究开发并初步验证了一套基于人工智能聊天机器人(AI Chatbot)的"人机协作五步法".该方法创新性地将经典科研方法学理论(如 JBI PCC 框架、实施科学、矛盾论与实践论等)"封装"为一系列标准化的AI 指示词(Prompt),并与全科医务人员共同组成了一套人机协同系统,以完成"实践观察与价值评估""信息提取与要素循证化""文献检索与知识总结""构建研究问题雏形"和"方法选择与可行性评估"5 个关键步骤.本研究为科研基础薄弱的中国全科医务人员提供了一个生成以实践导向科学问题的"提炼辅助器",该工具的传播和应用,有望系统性地解决全科医务人员,尤其是基层医务人员开展科研工作时难以实现"从0到1"的启动难题.并为推动中国全科医学科研体系向着务实的"产生本土证据、实践-理论循环"的方向发展,提供了一条切实可行的路径.
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关键词
全科医学人工智能研究问题人机协作研究方法学提示词工程General practiceArtificial intelligenceResearch questionHuman-AI collaborationResearch methodologyPrompt engineering
栏目名称
DOI
10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0579
发布时间
2026-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
同济大学附属杨浦医院博士科研启动项目（BS-202404）
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