肾上腺腺瘤相关基因的筛选及生物信息学分析
Screening of related-genes of aldosterone-producing adenoma and analysis of their bioinformatics
摘要目的 根据高通量基因表达谱数据,采用数据挖掘技术识别肾上腺腺瘤相关的特征基因与功能,进一步探讨G-蛋白偶联受体(GPCR)在肾上腺腺瘤中的表达情况,为临床药物治疗肾上腺腺瘤提供了依据.方法 应用GeneSifter在线分析软件对5个正常肾上腺(NA)和10个肾上腺腺瘤(APA)基因芯片数据分成两组进行分析.结果 筛选得到2 370个差异表达基因,其中G-蛋白偶联受体41个,其中38个上调,3个下调.MC2R和HTR4已经被确认在APA病人中过表达,并在临床中作为药物作用靶点应用于治疗APA.而谷氨酸受体和GPR37还没有人研究它们在肾上腺中的作用机制.结论 APA中醛固酮的生成与过表达的GPCR有潜在的关系,这些GPCR还需要被进一步研究.
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