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登革热流行病学监测预警模型方法学研究进展

Advances in methodological research on dengue fever epidemiological surveillance and early warning models

摘要登革热在全球范围内的疾病负担日益严重,其流行特征呈现出显著的时空异质性,流行病学监测预警模型是评估登革热流行与传播风险并指导后续防控工作的重要工具.本文综述全球范围内已发表的登革热流行病学监测预警模型研究,描述时空分布,概括了现有的登革热流行病学监测预警模型的预测因素和建模方法,并评价了研究质量.气象与环境因素以及历史监测数据是最常用的预测因素,建模方法不断发展,由传统的时间序列分析与传染病动力学模型向机器学习模型转变,但各方法在不同应用场景下各有优势.后续研究需遵循流行病学预测预警研究指南建议的报告规范(EPIFORGE 2020),以提高研究质量和应用价值.

作者 陈秋兰 ^[1] 郭宇 ^[2] 翟鸿瑞 ^[3] 康佳丽 ^[2] 唐迅 ^[4] 学术成果认领

作者单位 中国疾病预防控制中心传染病管理处,传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室,北京 102206 ^[1] 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,北京 100191 ^[2] 中国疾病预防控制中心传染病管理处,传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室,北京 102206;青岛市疾病预防控制中心传染病防制所,山东青岛 266033 ^[3] 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,北京 100191;北京大学重大疾病流行病学教育部重点实验室,北京 100191 ^[4]

关键词登革热监测预警模型时间序列分析传染病动力学模型机器学习模型 Dengue fever surveillance early warning model time series analyses infectious disease dynamic models machine learning model transfer

分类号 R373.3+3（医学微生物学《病原细菌学、病原微生物学》）

栏目名称

登革热流行与防控研究专题

DOI 10.13604/j.cnki.46-1064/r.2025.09.12

发布时间 2025-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

国家科技重大专项（No.2018ZX10101002-003-002）北京大学医学部教育教学研究课题（No.2023YB36）