摘要目的 评价多场景人工智能(artificial intelligence,AI)系统支持下的血肿引流术在伴有显著神经功能损伤的小量高血压性丘脑出血(hypertensive thalamic hemorrhage,HTH)治疗中的应用价值.方法 回顾性分析伴有显著神经功能损伤且病变侧皮质脊髓束(corticospinal tract,CST)未完全中断的小量HTH患者病历资料,其中早期在影像研读、手术、随访等多场景AI系统支持下行立体定向手术机器人(robot of stereotactic surgery,ROSS)辅助引流术的病例纳入研究组,药物治疗病例纳入对照组.对比2组患者治疗14 d时内囊后肢区局部脑血流量(region cerebral blood flow,rCBF)及rCBF改变量(ΔrCBF)、格拉斯哥昏迷量表评分(Glasgow coma scale,GCS)及GCS改变量(ΔGCS)、治疗90 d时美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)及NIHSS改变量(ΔNIHSS)、改良Rankin量表(modified Rankin scale,mRS)及mRS改变量(ΔmRS)等指标间的差异,评价多场景AI系统支持下的血肿引流术在此类患者治疗中的应用价值.结果 共纳入88例患者,研究组41例,对照组47例.研究组与对照组治疗14 d时GCS(13.4±1.6 vs.13.3±1.5),ΔGCS[1.1(0.8,1.9)vs.1.1(0.9,1.8)],比较差异无统计学意义(P>0.05).治疗14 d时内囊后肢区rCBF[379.0±55.1 mL/(kg.min)vs.263.0±34.4 mL/(kg.min)]、ΔrCBF[(240.0±60.6)mL/(kg.min)vs.(121.0±43.9)mL/(kg.min)]、治疗 90 d时NIHSS(3.5±1.6 vs.6.4±2.1)、ΔNIHSS(-4.1±1.7 vs.-0.9±0.6)、mRS(1.1±0.3 vs.2.3±1.0)、ΔmRS[-2.1(-1.1,-2.9)vs.-0.8(-0.6,-1.4)]比较,差异有统计学意义(P<0.05).结论 多场景AI系统支持下的血肿引流术可使伴有显著神经功能损伤且病变侧CST未完全中断的小量HTH患者明显获益.