换一批简短视空间记忆测验-修订版对精神病临床高危综合征人群转化的预测效度
Predictive value of the brief visuospatial memory test-revised for the outcome of subjects with clinical high-risk for psychosis
摘要目的 探索简短视空间记忆测验-修订版(brief visuospatial memory test-revised,BVMT-R)在预测精神病临床高危综合征(clinical high-risk for psychosis,CHR-P)受试者精神病转化中的作用.方法 募集217名CHR-P受试者,基线时进行BVMT-R评估,并进行3年的随访,评估其是否发生精神病转化.应用广义可加模型分析BVMT-R总分与CHR-P精神病转化概率的关系,并采用最大选择秩统计量法,计算BVMT-R总分预测CHR-P人群精神病转化的截断值,根据得到的截断值将BVMT-R总分划分为不同区间,计算不同区间的阳性似然比和在不同时点的精神病转化率.结果 最终168例CHR-P完成3年随访.广义可加模型结果显示,BVMT-R总分与CHR-P精神病转化概率之间的关系呈现分段函数模型特征.最大选择秩统计量法确定截断值为18分和29分,进而将BVMT-R总分划分为0～18分、19～29分、30～36分3个区间,3个区间预测CHR-P精神病转化的阳性似然比两两之间差异存在统计学意义(均P<0.01),3个区间在不同随访时点的精神病转化率差异有统计学意义(均P<0.01).结论 BVMT-R总分可划分成3个区间,每个区间有着不同的预测CHR-P精神病转化的阳性似然比,据此BVMT-R总分可初步预测CHR-P人群的精神病转化概率.
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关键词
精神病临床高危综合征简短视空间记忆测验-修订版转化广义可加模型最大选择秩统计量贝叶斯分类预测PsychosisClinical high riskBrief visuospatial memory test-revisedConversionGeneralized addi-tive modelMaximally selected rank statisticsBayes classificationForecasting
分类号
R749.3（精神病学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-0152.2025.09.003
发布时间
2025-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
上海市科学技术委员会研究专项（22Y11903600）
上海市科学技术委员会研究专项（23Y11906000）
上海市卫生健康委员会研究专项（202240266）
上海申康医院发展中心临床研究计划（SHDC12022113）
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