换一批基于模块化脑网络的精神分裂症抗精神病药物早期治疗应答研究
A study on the early response to antipsychotic medication in schizophrenia based on modular brain networks
摘要目的 探讨精神分裂症患者药物治疗有应答与无应答者基线状态功能网络模块拓扑属性的差异.方法 纳入首发未治疗精神分裂症患者,在接受标准化临床治疗4周后进行疗效评估,依据治疗前后阳性与阴性症状量表(positive and negative syndrome scale,PANSS)评分的百分比变化,将患者分为应答组(45例)与无应答组(32例).采集患者静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)图像,计算大脑功能网络模块化拓扑属性,比较应答组与无应答组功能连接的组间差异,分析各组患者网络模块功能连接与PANSS评分的相关性.结果 与无应答组比较,应答组的模块性与平均节点参与系数升高,默认网络模块分离指数减低,感觉运动模块分离指数增高,视觉网络模块、感觉运动模块、灰质核团模块内连接降低,灰质核团-视觉模块、灰质核团-边缘模块、灰质核团-默认网络、灰质核团-感觉运动模块及感觉运动-默认网络模块间连接降低(FDR校正,P<0.05).应答组灰质核团-默认网络(r=0.42,P<0.01)及感觉运动-默认网络(r=0.31,P=0.04)模块间连接分别与阳性症状评分呈正相关.受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析显示功能网络模块化连接具有良好的分类预测效能(AUC=0.858,95%CI:0.759～0.927).结论 灰质核团网络、默认网络及感觉运动网络的模块化连接可能为药物治疗精神分裂症的效果预测提供神经影像学证据.
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关键词
精神分裂症磁共振成像灰质抗精神病药神经影像模块化拓扑属性灰质核团网络默认网络感觉运动网络SchizophreniaMagnetic resonance imagingGray matterAntipsychotic agentsNeuroimagingModuleTopological attributeGray matter nucleus networkDefault networkSensorimotor network
分类号
R749.3（精神病学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-0152.2025.10.005
发布时间
2025-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
陕西省重点研发计划项目（2021SF-287）
空军军医大学交叉融合项目（LHJJ24WQ05）
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