基于睡眠脑电图分析慢性失眠患者脑功能网络特征
Brain functional network characteristics of chronic insomnia patients based on sleep EEG analysis
摘要目的 基于多导睡眠图(polysomnography,PSG)和睡眠脑电图(electroencephalogram,EEG)参数,探讨慢性失眠患者睡眠结构及其在不同睡眠阶段(N2、N3、REM期)的脑功能网络特征,探索其神经机制.方法 纳入慢性失眠患者40例(失眠组)与健康对照30例(正常组).采集整夜PSG数据,计算标准睡眠参数,并提取N2、N3及REM期脑电信号进行功率谱分析,计算额区、顶中央区、枕区各频段(delta,theta,alpha,beta)的功率谱密度,同时,使用相干性分析方法,构建脑功能连接矩阵并进行组间比较.结果 失眠组总睡眠时间[(358.10±46.34)min vs.(416.89±45.24)min]、N3期时间[(76.60±25.69)min vs.(102.27±26.35)min]较正常组减少,清醒期(W期)时间[(82.97±38.66)min vs.(52.12±32.24)min]较正常组延长(P<0.05).在N2期,失眠组在额区theta频段功率小于正常组,且delta频段额-枕连接增强(P<0.05).在N3期,失眠组额区、顶中央区delta、theta功率较正常组降低,额区、枕区al-pha功率增高,失眠组delta、beta频段额-枕、枕-枕连接增强,theta、alpha频段额-枕、顶-枕、枕-枕连接增强(P<0.05).在REM期,失眠组的delta功率降低(顶中央区),alpha、beta功率增高(额、枕区);失眠组theta顶-枕、alpha额-顶、beta枕-枕连接增强,alpha额-枕、beta额-枕及顶-枕连接减弱(P<0.05).结论 慢性失眠患者表现出深睡眠减少和皮质高唤醒,伴随慢波活动减弱、快波活动增强及额-枕网络连接异常.这些脑电特征提示失眠的神经基础可能涉及睡眠相关认知加工受损,进一步揭示失眠与认知功能障碍之间的关联.
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