换一批睡眠相关生物标志物预测阿尔茨海默病发生的研究进展
Advances in sleep-relate biomarkers for predicting the development of Alzheimer disease
摘要睡眠异常在阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)发生中具有潜在预测价值.近年研究表明睡眠宏观结构、睡眠微观结构、昼夜节律失调及睡眠呼吸障碍与AD发病及相关生物标志物之间存在一定关联.研究发现,不同睡眠指标在AD病程中具有分层价值:慢波睡眠减少、快速眼动睡眠(rapid eye movement,REM)异常、慢波活动减弱及纺锤波改变与AD相关生物标志物相关,主要反映当前AD病理负担;睡眠效率降低、睡眠碎片化、REM睡眠减少、睡眠呼吸障碍在纵向研究中与AD发病风险相关;部分睡眠指标如睡眠效率与慢波活动,还能预测AD核心病理沉积速率;使用持续气道正压通气改善呼吸睡眠障碍还可调节AD病理标志物.因此,睡眠相关指标在AD风险评估、病理分层及疾病进展研究中具有重要研究价值.
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关键词
阿尔茨海默病认知障碍睡眠痴呆睡眠障碍慢波睡眠快速眼动睡眠睡眠呼吸暂停综合征昼夜节律性Alzheimer diseaseCognitive dysfunctionSleepDementiaSleep disorderSlow-wave sleepRapid eye movement sleepSleep apnea syndromeCircadian rhythmicity
分类号
R749.16（精神病学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-0152.2026.03.008
发布时间
2026-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
科技部重点研发计划项目（2023YFC36003200）
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