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Inspires effective alternatives to backpropagation:predictive coding helps understand and build learning

摘要Artificial neural networks are capable of machine learning by simulating the hierarchical structure of the human brain.To enable learning by brain and machine,it is essential to accurately identify and correct the prediction errors,referred to as credit assignment(Lillicrap et al.,2020).It is critical to develop artificial intelligence by understanding how the brain deals with credit assignment in neuroscience.

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作者 Zhenghua Xu [1] Miao Yu [2] Yuhang Song [3] 学术成果认领
作者单位 School of Health Sciences and Biomedical Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin,China;Department of Computer Science,University of Oxford,Oxford,UK [1] School of Health Sciences and Biomedical Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin,China [2] Department of Computer Science,University of Oxford,Oxford,UK [3]
栏目名称 Perspectives
DOI 10.4103/NRR.NRR-D-24-00629
发布时间 2024-12-26
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中国神经再生研究(英文版)

中国神经再生研究(英文版)

2025年20卷11期

3215-3216页

SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

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