换一批遗传算法结合响应面优化超声提取松杉灵芝三萜工艺及其质谱分析
Optimization of ultrasound extraction of Ganoderma tsugae Murr.triterpenoids by genetic algorithm combined with response surface and their mass spectrometry analysis
摘要研究松杉灵芝三萜最佳提取工艺条件,对其三萜类化合物进行分析鉴定.采取单因素实验和响应面法分析超声辅助提取时间、提取次数、液料比和乙醇浓度对松杉灵芝三萜提取率的影响,结合Matlab遗传算法筛选最佳工艺参数;利用高效液相色谱-电喷雾质谱联用技术(HPLC-ESI-MS)对松杉灵芝中三萜类化学成分进行分析鉴定.结果显示:最佳工艺条件为料液比 1∶33(g/mL)、乙醇浓度 88%、提取次数 4 次、提取时间 1.0 h、超声功率 200 W、超声温度 50℃;三萜提取率为(1.210±0.002)%;从松杉灵芝中鉴定出7 种三萜类化合物,分别为灵芝酸I、灵芝酸C、赤芝酸C、赤芝酮A、灵芝酸B、灵芝酸A、赤芝酸A.实验结果表明,遗传算法结合响应面筛选松杉灵芝三萜的提取工艺参数准确可靠,可用于松杉灵芝三萜的生产制备;松杉灵芝中具有多种三萜类成分,可为松杉灵芝药理作用的进一步研究提供一定理论基础.
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